Entrevista

Walter Quattrociocchi, data scientist: "No es el algoritmo, la toxicidad en las redes sociales es humana"

Este matemático, jefe del Centro de Ciencias de los Datos y Complejidad de la Sociedad de la Universidad de La Sapienza de Roma, es el autor de una rompedora investigación publicada en 'Nature' fruto del análisis de 500 millones de mensajes publicados durante 34 años en ocho plataformas

El matemático y data scientist Walter Quattrociocchi.

"También yo alguna vez he expresado toxicidad on line, pero esto mejor no lo escriba. Es que todos podemos hacerlo". Y al decir esto -medio en broma, medio en serio-, Walter Quattrociocchi (Marino, 1980), data scientist e investigador de la Universidad de La Sapienza de Roma, deja escapar una carcajada que a lo largo de la entrevista repetirá varias veces, tal vez hija de cierta desinhibición o del cinismo propio de los empíricos. Porque hoy, cuando hablamos con él, su nombre -junto al de una decenas de otros investigadores- ya resuena en la comunidad académica. La razón es que, buscando comprender el comportamiento humano en nuestra era, a través del análisis matemático y estadístico, este catedrático y jefe del Centro de Ciencias de los Datos y Complejidad de la Sociedad de su universidad podría haber descubierto una clave para entender la toxicidad en las redes sociales, uno de los aspectos más problemáticos de las interacciones en Internet. O al menos así lo sugiere su última y rompedora investigación, iniciada hace más de dos años y ahora publicada en la prestigiosa revista 'Nature', que incluso ha llamado la atención de la Comisión Europea.